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NexR Enterprise Anonymous

빅데이터 처리를 위한 비식별화 솔루션입니다.

NE Anonymous는 빅데이터 비식별화 솔루션 입니다.

NexR Enterprise Anonymous는 데이터의 활용성을 높이면서 개인 정보가 보호될 수 있도록 데이터에 대한 비식별화 기능을 제공합니다.
비식별화 과정을 단계별로 제공하여 비전문가도 쉽게 데이터에 대한 비식별 처리를 할 수 있으며, 비식별화 처리 이후 적정성 평가 및
개인정보 검출 검증 등을 통해 안전성을 높일 수 있습니다. 또한 비식별화한 데이터를 공유, 결합하고 분석하여 데이터의 활용성을 한층 높일 수 있습니다.

  • 손쉬운 데이터
    비식별화 처리

  • 비전문가도
    사용 및 활용 가능

  • 데이터 공유/결합 등
    데이터 활용성 보장

  • 개인정보 가명처리
    관련 규정 준수

    17가지 가명처리 기술 및 3종의
    프라이버시 보호모델 적용
  • ALL-IN-ONE
    데이터 비식별화 지원

    데이터 Connection 및 분석,
    결합키 생성, 비식별화, 검증,
    공개의 단일 프로세스 제공
  • 비식별화 데이터에 대한
    안전성 입증

    분석 결과에 대한 리포팅,
    익명성 측정, 개인정보 검출 검증
    등을 통해 데이터 안정성 확보
  • 유연한 데이터 연계 및
    활용 가능

    빅데이터플랫폼과의 연계 용이,
    손쉬운 데이터 Import /
    Export 기능 제공

NE Anonymous는 비식별처리 가이드에 따라 17가지 비식별기법을 제공합니다.

NexR Enterprise Anonymous(NEA)는 데이터 내 민감/개인정보 및 데이터의 비식별 처리 절차를 지원합니다.
정부의 비식별처리 가이드에 따라 17가지 비식별 조치 기술을 완벽 제공하고 있습니다.

NE Anonymous는 클라우드 환경에 최적화된 비식별화 솔루션 입니다.

NexR Enterprise Anonymous는 클라우드 환경에 최적화된 제품으로 Kubernetes에서 자동으로 Scale조정, 수명관리 등이 가능합니다.
Apache Spark 기반의 In-Memory 기술로 빠른 데이터 처리가 가능하며, 기존 로컬파일 연동 및 대용량 데이터 저장 및 처리를 위한
S3, (NDAP)와 저장/연동을 지원합니다.

Kubernetes 기반의 Cloud Native 솔루션
- Cloud native 제품으로 별도의 서버 구축 없이 사용 가능
- Kubernetes에서 자동으로 Scale조정, 수명관리 등 가능
- 검증된 기술력(CNCF의 KCSP 인증)
In-Memory 기반의 데이터 분산 처리 기술 적용
- Apache Spark 기반의 In-Memory 기술 적용
- 빅데이터 분산 처리 기술 적용
- 고속 데이터 데이터 처리 가능
Object Storage 지원
- 빅데이터 저장 및 처리를 위한 S3 저장/연동 기능 지원
- 빅데이터플랫폼(NDAP)과의 저장/연동 기능 지원
- 기존 로컬파일 연동
- JDBC(Hive, RDBMS)
GUI 기반의 사용자 편의성
- 결합키 생성 기능 및 결합키 생성을 위한 일련번호 자동생성
- 비전문가도 쉽게 사용 가능하도록 설계된 사용자 친화적 UI
- 원본데이터와 비식별데이터의 동시 조회 기능
- 비식별 데이터에 대한 요약 리포트 제공

NE Anonymous는 비식별화를 위한 데이터 수집 및 결합키 생성을 지원합니다.

NexR Enterprise Anonymous(NEA)는 비식별화 처리를 원하는 데이터를 손쉽게 가져올 수 있으며,
가져온 데이터 중 비식별화가 필요한 데이터를 선택하고 데이터 타입을 설정할 수 있습니다.
또한 데이터 결합을 위하여 필요한 경우 사용자 임의로 일련번호 및 결합키를 생성 할 수 있습니다.

NE Anonymous는 비식별 처리의 전과정을 단일 프로세스로 제공합니다.

NexR Enterprise Anonymous(NEA)는 원본 데이터 연동에서 분석, 비식별화, 검증, 결합키 생성, 공개에 이르는 전과정을
단일 프로세스로 제공함으로써 비전문가도 누구나 쉽게 솔루션 활용이 가능합니다.

    • 01
    • 데이터수집비식별화 작업을 진행할 원본 데이터와 비식별화 진행 대상 컬럼의 사전 정보를 설정
    • 02
    • 결합키생성결합키와 일련번호 컬럼을 설정 (옵션)
      결합키 생성시 파일 내에 일련번호 컬럼이 없다면 자동으로 생성
    • 03
    • 가명/익명처리개인정보 비식별처리 가이드라인에 따라 17가지 비식별기법을 적용하여 가명/익명 처리
    • 04
    • 적정성평가3가지 비식별 모델(K-익명성, L-다양성, T-근접성)을 적용하여 적정성 평가
      적정성 평가 후 각 컬럼 별 데이터를 분석하여 개인 정보 존재유무를 검출
    • 05
    • 데이터활용 비식별 처리 요약정보 제공
      비식별 데이터 내보내기 및 결합키 다운로드
      다른 사용자와의 공유